[디지털 랩온어칩 실용화 플랫폼 구축사업_3차년]
2026년ICT융복합 전문인력양성(인공지능 고급) 교육을 아래와 같이 진행하고자 하오니, 관심 있는 의료기기 산업 관계자분들의 많은 참여 부탁드립니다.
❍ 교 육 명 : ICT융복합 전문인력양성 교육_인공지능 고급
❍ 일 시 : 2026. 7. 9.(목) ~ 10.(금), 2일간, 09:00 ~ 18:00, (점심시간 1시간 별도)
❍ 장 소 : 의료기기종합지원센터 3층 ICT교육실(원주기업도시 내)
❍ 주 최 : (재)원주의료기기산업진흥원, 중소벤처기업진흥공단 강원연수원 공동주최
❍ 교육강사 : 안양대학교 정의현 교수, 건국대학교 김준식 교수
❍ 교육대상 : 국내 체외진단기기 관련 의료기기 산업 관계자(의료기기 제조 및 랩온어칩 개발중인 업체 등) 및 랩온어칩 개발 관심자(대학생 포함)
❍ 신청방법 : 재단 홈페이지 신청
❍ 중식제공
❍ 무료교육
[교육 일정]
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강사 |
시간 |
세션 제목 |
교육내용 |
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1일차 (Advanced AI Design)
정의현교수 |
09:00~09:30 |
목표 공유 및 학습환경 구축 |
교육 프로그램 개요 및 학습 목표 공유 시계열 분석을 위한 학습환경 구축 |
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09:30~10:45 |
Advanced Deep Learning
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-Deep Learning 알고리즘 소개 .RNN, CNN, TCN, Transformer .학습 최적화 이론 .모델성능평가(정확도, 정밀도, 재현율, F-1 등) |
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10:45~11:00 |
휴식 |
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11:00~12:00 |
통계 및 딥러닝 시계열 헬스데이터 분석 |
-통계기반 시계열 분석 알고리즘 .AR, MA, ARMA, ARIMA |
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12:00~13:00 |
점심시간 |
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13:00~14:30 |
RNN,LSTM을 이용한 시계열 분석 및 예측 |
RNN, LSTM의 신경망 구조와 신경망 설계 |
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14:30:14:45 |
휴식 |
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14:45~16:15 |
시계열 분석 및 예측 사례분석 |
시계열 분석 및 예측 사례 분석 |
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16:15~16:30 |
휴식 |
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16:30~18:00 |
헬스데이터를 이용한 시계열 분석 및 예측 |
공개 데이터셋을 이용한 시계열 분석 및 예측 |
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2일차 (Advanced AI Vision)
김준식교수 |
09:00~09:30 |
오리엔테이션 및 과정 소개 |
교육 프로그램 개요 및 목표 공유 참가자 소개 및 기대사항 논의 |
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09:30~10:45 |
딥러닝 기반 이론 및 알고리즘
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- 딥러닝 기반 이론 .CNN, GAN,Transfer Learning Model,AutoEncoder .YOLO 등 -Google Vision 소개 |
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10:45~11:00 |
휴식 |
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11:00~12:00 |
Image Feature Engineering |
-Image Processing .Object Detection, Segementation,... .Pose estimation, Multi modal, etc. -Radiomics 영상분석 -WSI(Whole Slide Imaging)영상분석 -Lab on a Chip 영상분석 |
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12:00~13:00 |
점심시간 |
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13:00~14:30 |
Adavaced AI Design |
-CNN기반 신경망 설계 -전이학습(Transfer learning) 설계 -멀티모달 AI 설계 |
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14:30:14:45 |
휴식 |
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14:45~16:00 |
CNN기반 LOC 영상 Object Classification 실습 |
-CNN기반 객체 분류 -Radiomics 영상 분석 -Lab-on-a-Chip 자동 분석 |
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16:00~16:30 |
휴식 |
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16:30~17:30 |
YOLO기반 LOC 영상 Multi - Object Classification 실습 |
-Object Detection의 기술적 구조 -라벨 데이터 형식 및 라벨링 -YOLO를 이용한 Object Detection |
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17:30~18:00 |
수료증 발급 |
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❍ 문 의 처 : (재)원주의료기기산업진흥원 기획2팀 신민주 전임연구원(033-760-6158)